人工智能包括哪些专业：本科与研究生方向区分

人工智能包括哪些专业，本科阶段有人工智能、智能科学与技术两个独立专业，计算机科学与技术、自动化、软件工程等为关联专业，研究生阶段有人工智能二级学科，不同专业课程侧重、就业岗位差异明显，你可以按自身分数、数学基础、就业目标选择，数学成绩偏弱、不擅长编程的考生不建议报考人工智能本科专业，该专业大量课程依赖高等数学、线性代数、概率统计。

人工智能本科相关专业

人工智能，属于工学门类电子信息类，是专门围绕AI开设的本科专业，核心课程包含机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理，培养目标是AI算法开发、模型训练相关人才，课程难度偏高，对数学与代码能力要求较强，开设院校多为双一流院校及部分理工类本科院校。

智能科学与技术，属于工学门类计算机类，偏感知、机器人、智能系统，会学习信号处理、模式识别，和人工智能专业课程重合度较高，但更偏向硬件与系统结合，不是纯算法方向，适合想兼顾软件和硬件开发的学生。

关联本科专业，没有完全聚焦人工智能，但课程覆盖AI基础内容。

• 计算机科学与技术：基础编程、数据结构为主，可自主选修AI相关方向
• 自动化：控制理论扎实，适合转向机器人、智能控制方向
• 软件工程：侧重工程落地，AI应用开发岗位适配度高
• 数据科学与大数据技术：侧重数据处理，适配AI数据挖掘岗位

人工智能研究生相关专业

研究生体系里没有全国统一的人工智能一级学科，人工智能大多作为二级学科或研究方向挂靠在多个一级学科下，不同院校设置存在差异，考生报考时要查看目标院校招生简章与导师研究课题，不能只看专业名称判断研究内容。

专业选择看数学基础。

数学是AI专业的核心门槛。

高考数学低于90分，进入人工智能本科专业后，学习微分、矩阵运算、概率推导时会遇到较大阻碍，挂科概率明显上升，这类考生优先选择计算机类、软件工程等偏应用的关联专业，避开纯算法方向。

教育部2024版普通高等学校本科专业目录，将人工智能归入电子信息类，该目录是国内高校本科专业设置、招生备案的权威依据，所有开设人工智能本科专业的院校都需要在目录框架内完成备案，没有备案的院校不能以人工智能专业名义招生。

职业发展路径决定专业取舍。本科人工智能专业毕业生可从事算法助理、AI应用开发、数据标注平台运维等岗位，想要进入大厂核心算法团队，大多数情况下需要继续攻读硕士研究生；智能科学与技术、自动化本科毕业生，更容易切入工业智能、机器人项目。