产品分析包括哪些内容:拆解完整分析框架
产品分析包括哪些内容,完整框架覆盖市场环境、用户、产品本体、竞品、商业化、运营数据、风险与迭代规划七大模块,你可以按顺序逐项采集信息并输出结论,这套框架适合互联网软件、实体消费品、硬件产品,不适合处于概念阶段、无任何原型和用户数据的预研创意项目,这类项目缺少用户反馈与落地数据,分析结论可信度会明显下降。你做产品分析时,优先收集可量化指标,减少主观感受描述,每一项结论都搭配对应的原始数据或用户访谈记录,避免仅凭个人体验判断产品好坏。
产品分析之市场与需求分析
市场层面先锁定产品所属赛道,统计赛道规模、增长速度、政策约束,识别赛道内的存量用户与潜在增量人群。需求分析区分显性需求和隐性需求,显性需求是用户直接表达想要的功能,隐性需求是用户没有说出口的底层诉求,你可以通过用户评论、客服工单、深度访谈提取需求,再对需求做优先级划分,区分刚性需求、弹性需求、伪需求。伪需求的典型例子,用户提出想要某类功能,但实际不会为此付费或长期使用,只停留在口头表达阶段。
需求真假,看用户实际行为,不是口头描述。
产品分析之用户分析
你需要搭建用户画像,整理用户年龄、职业、收入、使用场景、痛点、使用目标,拆分核心用户、普通用户、边缘用户三类人群。核心用户是产品收入或活跃度的主要贡献群体,产品迭代优先保障这类人群的使用体验。同步梳理用户旅程地图,记录用户从接触产品、注册、使用核心功能、留存到流失的全部节点,定位每个节点的流失原因,找到体验短板。
产品分析之产品本体分析
产品本体分析拆解功能架构、信息架构、交互设计、视觉表现。功能架构梳理核心功能、辅助功能、附加功能,标记产品的核心价值点,也就是用户必须使用这个产品才能完成的任务。信息架构查看页面层级、菜单分类,判断用户寻找目标功能的路径长短。交互分析重点看操作步骤、弹窗逻辑、反馈机制,统计完成一次核心操作需要点击多少次,步骤越多,用户流失概率越高。实体产品还需要增加材质、工艺、参数、品控标准的评估。
产品分析之竞品分析
| 对比维度 | 直接竞品 | 间接竞品 |
|---|---|---|
| 核心价值 | 解决完全相同用户需求 | 用不同方案解决同类需求 |
| 用户群体 | 用户重合度较高 | 用户群体存在部分重叠 |
| 分析重点 | 功能、定价、运营策略 | 替代方案、成本差异 |
你要筛选2到4个竞品,区分直接竞品与间接竞品,从表格中的维度横向对比,提炼竞品优势、短板、差异化策略,找到自家产品可以切入的机会点。不要只罗列竞品功能清单,要分析功能背后的商业目的,竞品新增某个功能,大概率是为了解决留存或者付费转化问题。
产品分析之商业化与数据分析
商业化部分梳理产品变现模式,常见类型包含广告、会员订阅、商品售卖、增值服务、佣金抽成,统计产品的客单价、付费转化率、毛利率。数据层面采集核心指标,互联网产品重点看日活、月活、次日留存、7日留存,实体产品关注复购率、退货率、渠道动销率。单一指标不能判断产品好坏,需要多指标交叉验证,例如高日活搭配极低付费率,代表产品引流能力尚可,但商业化转化存在明显短板。
产品分析之运营与迭代分析
运营分析查看产品获客渠道、推广活动、用户社群维护策略,评估不同渠道的获客成本,对比渠道投入和带来的用户质量。迭代分析梳理产品版本更新记录,统计版本更新周期,观察产品功能调整方向,判断产品团队的资源倾斜方向,是侧重拉新、留存,还是优化商业化。持续追踪迭代记录,可以预判产品后续的发展方向。
产品分析之风险与迭代规划
风险分析覆盖市场风险、政策合规风险、技术风险、供应链风险,互联网产品需要对照《网络安全法》检查用户数据收集合规情况,实体消费品要考虑原材料价格波动、质检相关风险。完成全部信息收集后,输出产品迭代建议,建议需要区分短期优化项和中长期规划,短期优化选择投入少、见效快的调整项,中长期规划匹配产品整体战略,控制研发或者生产资源投入规模。
