python如何读取txt文件：多种读取方式对比

python如何读取txt文件，主流分为read()一次性全读、readline()逐行读取、readlines()读取全部行存入列表三种写法，with语句是优先写法，自带文件自动关闭逻辑，能减少资源泄露，你在读取大体积txt（单文件超过500MB）时，不建议使用read()，它会把全部文本加载进内存，容易造成内存占用过高，小文件、配置类文本、行数较少的日志文件，三种写法都可以正常使用，编码参数encoding必须显式写明，Windows系统默认文本编码常为gbk，UTF-8是跨平台更稳定的选择，编码不匹配会直接抛出UnicodeDecodeError报错。

python读取txt文件基础语法

withopen()上下文管理器不需要手动调用close()，代码结构简洁，也是工程代码里最常用的写法，基础模板为withopen("文件路径.txt","r",encoding="utf-8")asf:content=f.read()，引号内第一个参数是txt路径，写相对路径时txt文件要和py脚本放在同一个文件夹，写绝对路径在Windows里路径分隔符优先用双反斜杠或者原始字符串，避免转义字符干扰。第二个参数"r"代表只读模式，只允许读取内容，不能修改写入。

read()没有传入参数时，一次性读取文件内全部内容，返回字符串，适合几百KB以内的小txt，你可以在括号内填入数字，比如read(100)，代表只读取前100个字符，不是字节，中文在utf-8编码下一个字符占3个字节，二者不能等同。

用readline()单次只读取一行，包含末尾的换行符\n，循环搭配while可以逐行遍历，内存占用稳定，适合超大文本，读取到文件末尾时，readline()会返回空字符串，你可以用这个空值作为循环终止条件。

python读取txt不同方法对比

readlines()会读取文件所有行，把每一行单独作为列表里的元素，每行自带换行符，拿到结果后可以用for循环遍历列表，如果你不需要一次性拿到全部行，这个方法对大文件并不友好，它依旧会把整份文件加载进内存。

路径写错会触发FileNotFoundError，文件不存在或者路径层级写错都会出现这个报错，相对路径调试时，你可以打印os.getcwd()查看脚本当前工作目录，核对txt存放位置。

编码错误是高频问题。

txt文件保存编码为gbk时，encoding参数改为gbk，强行用utf-8读取会解码失败，记事本另存为界面右下角可以查看和修改文本编码，这是快速核对编码的简单方式，部分特殊的繁体文本会使用gb2312编码，它属于gbk的子集，兼容范围更小。

不用with直接open打开文件，必须手动执行f.close()释放文件句柄，如果代码中途异常退出，close语句没有执行，文件句柄会持续占用，短脚本里偶尔使用问题不大，长期运行的爬虫、定时任务脚本不推荐这种写法。

你遍历文件对象本身也可以逐行读取，写法是forlineinopen("test.txt","r",encoding="utf-8")，这种写法和readline()逻辑接近，内存开销低，代码行数更少，在逐行筛选文本内容的场景里很实用，读取出来的行自带换行符，调用strip()方法可以清除行首尾空白、换行和空格。