道路交通数据采集的方法:多场景实操方法汇总

道路交通数据采集的方法主要包含人工实地采集、固定设备采集、移动终端采集、无人机航拍采集、大数据平台溯源采集五大核心类型,不同方法分别适配城市主干道、乡村支路、高速路网、临时管控路段等不同场景,其中固定设备采集适配常态化、高精度路网数据获取,移动采集适合动态车流监测,人工采集仅适用于小范围、特殊路况补采,无人机适合大范围无设备路段普查,大数据溯源适合历史数据与宏观路网分析,各类方法均存在适配边界,无通用全场景采集方式。

道路交通数据人工采集方法

你可通过现场值守记录、路段巡查统计的方式完成道路交通数据人工采集,主要采集车流量、行人流量、路口通行时长、路面拥堵点位、临时交通隐患等基础数据。操作时需按照城市交通勘测通用的分时段统计规则,分早高峰、午间平峰、晚高峰、夜间低峰四个时段定点记录,每个时段连续观测30分钟,剔除突发事故、临时管制等干扰数据,保证采集结果贴合常态路况。该方法设备成本极低,仅需纸笔、计时设备即可完成,但数据采集效率偏低,人力误差较为明显。

人工采集的适用边界为单条路段长度不超过500米、单日采集点位少于3个的小型勘测场景,大范围路网采集不建议使用该方法,会大幅增加人力成本且数据时效性较差。

道路交通数据固定设备采集方法

固定设备采集是道路交通常态化数据采集的主流方式,依托预埋、架设的专用设备持续采集精准数据,常用设备包含地磁车辆检测器、微波雷达车检器、视频智能抓拍设备。地磁检测器埋设于车道地面,可精准统计车辆数量、车速、车道占有率,适配高速、城市主干道;微波雷达设备抗雨雪、大雾干扰能力较强,适合露天路口全天候采集;视频设备可同步采集车流、违章行为、排队长度等多维数据,适配城市核心路口。依据GA/T1047-2013《道路交通信息监测记录设备技术要求》,正规固定采集设备的测速、计数误差可控制在5%以内,数据可信度较高。

道路交通数据移动终端采集方法

移动终端采集以车载GPS终端、交通巡检手机、浮动车数据采集为核心,依托行驶车辆的动态轨迹采集道路交通数据。你可通过搭载采集终端的巡检车、网约车、出租车等浮动车辆,实时获取路段车速、通行耗时、车流密度、拥堵区间等动态数据,无需固定点位部署设备,可灵活覆盖城市支路、背街小巷等设备盲区路段。该方法数据更新频率高,可实现秒级数据上传,适合动态交通态势研判,但单点数据精度略低于固定设备,需通过多辆车数据叠加修正误差。

道路交通数据无人机航拍采集方法

无人机航拍采集适用于大范围、无固定监测设备的路网场景,包含城郊快速路、乡村路网、新建未通车路段。你可操控搭载高清摄像头、视觉识别系统的无人机,按预设航线低空巡航,通过画面识别统计整体车流分布、路段拥堵范围、路口通行秩序、占道障碍物等数据,单次飞行可覆盖数公里路网,采集效率远高于人工采集。该方法不受地面设备限制,机动灵活性较强,但极端大风、暴雨、浓雾天气会直接导致采集数据失效,无法开展作业。

道路交通数据大数据溯源采集方法

大数据溯源采集依托交管平台、地图服务商、运营商公开的交通数据库,调取整合已有道路交通数据,无需现场勘测。你可通过官方交通大数据平台获取历史车流数据、年度路网通行报表、常态化拥堵路段统计数据,快速完成宏观路网数据分析。该方法零现场作业成本,数据体量庞大,适合交通规划、路网整改前期调研工作,但无法获取实时临时路况数据,精细度难以满足微观路段勘测需求。

采集方法采集精度采集成本适用场景核心短板
人工采集中等小范围、特殊路况补采效率低、存在人为误差
固定设备采集主干道、路口常态化监测部署固定、盲区较多
移动终端采集中高动态车流、支路盲区监测单点数据精度有限
无人机采集大范围无设备路网普查受天气条件制约明显
大数据溯源采集宏观精准、微观不足极低路网规划、历史数据分析无实时精细化数据

多方法组合采集可有效弥补单一方式的数据缺陷,是业内主流实操方案。

所有现场类道路交通数据采集作业,均需遵守属地交管部门的道路作业安全规范,禁止在未报备的高速主路、城市快速路开展人工、无人机采集作业,避免引发道路通行安全隐患。

固定设备采集的数据可直接对接交管智能平台,实现数据自动汇总、分析、预警,自动化程度在各类采集方法中较为突出。

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