python有哪些版本：主流分为2.x旧版与3.x持续更新版

刚入门学编程的时候，最让我头大的问题就是python有哪些版本，官网密密麻麻的版本号堆在页面上，数字高低参差不齐，傻傻分不清该下载哪一个，随手挑了个看着最新的版本安装，结果后续写代码频繁出问题，踩了一堆没必要的坑。

当时完全没意识到版本之间的差距能这么大。

最开始凭着直觉装了最新的Python3.11，那时候纯零基础，总觉得软件版本肯定越新越好，新版本一定是修复了所有漏洞、优化了运行速度、新增了超多实用功能的，能适配所有的代码写法和插件库。于是满心欢喜的配置环境，跟着网上的入门教程敲基础代码，结果最简单的打印语句都运行失败，屏幕上不断跳出报错提示，反复核对拼写、检查标点，折腾了快一小时，压根找不到问题出在哪。后来才反应过来，很多老旧免费教程都是好几年前的，适配的是Python2的语法，2.x版本的打印语句不用加括号，而3.x版本彻底的改掉了这个基础语法，两个大版本的核心语法并不互通，根本不是简单的升级迭代，几乎是两套独立的编程体系。

慢慢翻遍官方的版本更新记录，才捋清楚Python所有版本的核心分类，整体就划分成两大系列，一个是早已停更的Python2系列，一个是持续迭代维护的Python3系列。Python2的最终稳定版本是2.7.18，在2020年就彻底停止了所有的官方维护、漏洞修复和版本更新，现在不管是学习还是工作项目，基本没人再会使用这个系列的版本，市面上九成以上的资源都不再适配2.x版本。

所有新手入门，直接跳过2.x所有版本就够了。

Python3的版本迭代速度特别快，从最初的3.0版本起步，一路更新迭代到现在的3.13版本，几乎每年都会推出新的迭代版本，但不同小版本的适配差距特别明显。之前为了尝鲜，卸载旧版本装了最新的3.13版本，本以为能体验更流畅的运行效果，结果踩了大坑。很多常用的数据分析、爬虫、后端开发的第三方库，都还没有适配最新版本，每次安装插件都会提示版本不兼容，要么安装失败，要么装上之后无法正常调用，硬生生耗了一下午调试环境，最后还是没能正常使用。

折腾好久才搞明白，普通学习者和普通开发完全没必要追最新版本，新版本的优化点大多针对高端开发、底层性能优化，日常写代码根本用不上。反而老旧一点的稳定版本，兼容性和适配性拉满，其中3.8、3.9、3.10这三个版本是目前通用性最强的，不管是零基础入门练习语法、写小脚本，还是做数据分析、爬虫、小程序开发，这三个版本都能完美适配所有教程和第三方库，几乎不会出现兼容问题。

还有很多人纠结小数点后多位的小版本号，比如3.9.6和3.9.12，其实这些细微的版本更新，只是修复了一些极小的系统漏洞，没有改动任何语法规则和核心功能，日常使用完全感受不到任何区别，不用特意纠结精准的小补丁版本。

那段时间反复卸载、重装各个版本的Python，电脑里堆了好几个残留的环境配置文件，折腾了整整两天。最后彻底删掉了最新的测试版本，安安稳稳装了Python3.9版本，之前所有的报错、兼容问题全部自动解决，写代码的环境终于稳定了下来。

桌面文件夹里，至今还存着当初一堆报错截图的截图。