向量数据库有哪些国产：分两类选型

向量数据库有哪些国产，主流分为独立原生向量库、传统关系型数据库新增向量能力两类，Milvus、AwaDB、腾讯云向量数据库、百度VectorDB、VikingDB、TensorDB、达梦、金仓都属于国产，独立原生向量库适合RAG、多模态检索、推荐这类纯向量检索场景，需要独立运维；带向量扩展的关系型数据库适合同时做结构化查询和向量检索的业务，不用额外维护一套存储组件，信创项目优先选支持国产化适配的版本，小团队、无专职运维人员优先选用云托管版本。

向量数据库有哪些国产：独立原生向量库

Milvus由Zilliz研发，开源版本社区活跃度高，支持HNSW、IVF-PQ等多种索引，分布式架构可支撑千亿级向量，私有化部署和云托管两种交付形式都可以选，适合企业知识库、分子检索、图像检索这类大规模向量场景，你在搭建私有化RAG系统时，它是开发者选择较多的方案。

AwaDB由阿哇科技开发，支持本地部署与云部署，对资源占用较为友好，在中小规模向量检索场景里上手门槛偏低，适配文档问答、轻量图像检索，适合算力资源有限的业务环境。

腾讯云向量数据库、百度VectorDB、火山引擎VikingDB属于云厂商自研托管向量库，开箱即用，不用自行搭建集群和调优索引，原生适配自家大模型生态，支持百亿级向量存储与毫秒级检索，适合不想投入运维人力、快速上线AI问答、商品检索的业务。

TensorDB为爱可生自研，走自主可控路线，兼顾向量检索和结构化数据处理，适配信创软硬件环境，金融、政企项目选用的频次较高。

向量数据库有哪些国产：关系型数据库向量扩展

达梦数据库、人大金仓数据库在新版本中增加向量检索能力，底层以SQL作为查询入口，向量检索和普通表关联查询可以写在同一条SQL语句里，业务原本已经使用这两款数据库存储业务数据时，不需要拆分两套存储，改造成本更低，适合订单、用户信息等结构化数据搭配向量检索的混合查询场景。

选型时先确认业务是否需要频繁做表关联、事务操作，有事务和复杂SQL需求优先选带向量扩展的国产关系库，只做相似度检索、向量召回，优先选独立原生向量库。

独立原生向量库不擅长复杂事务，如果你业务强依赖事务回滚、多表强一致性，直接选用这类库会增加业务开发复杂度。

墨天轮数据库社区持续收录国内向量数据库产品信息，你可以在社区产品库查看各版本更新日志、适配清单，用来核对产品的最新适配情况。

开源版本的国产向量库，需要自行负责版本升级、集群监控、故障恢复，运维人力不足的团队尽量避开自建集群方案。