python如何调试：靠原生工具逐行定位代码报错问题

之前写爬虫批量爬取图文数据时，卡了整整一下午，才真正摸懂python如何调试不是靠瞎print堆砌，而是精准揪出代码隐性bug。

这是最蠢的新手调试方式。

当时写的是requests请求加正则匹配的爬虫逻辑，外层循环遍历页面链接，内层解析文本和图片地址，整体代码没有红色报错，控制台干干净净，就是最终导出的excel表格里没有任何有效数据，反复运行十几次结果都一样。一度怀疑是网络请求被拦截，还特意换了代理、加了完整请求头、设置了随机延迟等待，折腾了两个多小时，完全没摸到问题的根源，只知道程序跑通了但核心功能完全失效，所有的修改操作都做了无用功。

全程只会在代码各个位置插入print语句，打印变量、打印循环次数，密密麻麻插了十几行打印代码，页面输出的信息杂乱无比，根本分辨不出哪些数据是有效、哪些是冗余的，越排查越混乱，最后索性全部删掉，重新运行还是一模一样的问题。

后来才反应过来，Python自带的调试功能完全被闲置了，新手最容易犯的错，就是固执依赖低级的打印调试，放着精准的原生工具不用。

打开编辑器的调试面板，在数据解析的核心代码行打上断点，开启调试模式。

逐行运行代码的瞬间，立马锁定了所有问题。循环遍历链接的时候，部分失效页面返回的响应状态码是404，但代码里没有设置异常捕获，程序默默跳过失效链接，不会弹出任何报错提示。除此之外，正则匹配的符号少加了一个转义字符，导致所有文本内容匹配失败，两个细微漏洞叠加，才造成了程序正常运行、但无任何输出的诡异情况。之前的print只打印了外层循环参数，压根没触及内层解析逻辑，自然永远查不出根源。

断点调试的优势就在这。

可以实时查看每一步的变量数值、参数状态、匹配结果，不用靠主观猜测拼凑问题，哪一行代码执行异常、哪个变量数值出错，都能直观看到，排查效率比盲目打印快十倍不止。简单跳过无效代码、修正正则符号、补上异常捕获语句后，代码一次性运行成功，所有数据正常导出。

那天傍晚清空了所有多余的打印代码，跑完批量数据，关掉调试面板的时候，屏幕上还停着最后一行解析成功的变量数据。