物联网的关键技术有哪些：分模块快速选型

物联网的关键技术有哪些，完整分为感知层、网络层、平台层、应用层四大类，感知层负责采集物理数据，网络层完成数据传输，平台层实现设备管理与数据处理，应用层对接业务场景；适合弱电工程、设备运维、方案选型人员快速对照，纯软件开发人员可跳过射频识别、传感器硬件相关内容，只聚焦网络与平台技术。

物联网感知层技术

感知层是物联网获取现实信息的入口，核心作用是把温度、位置、震动、图像这类物理信号转为数字信号。传感器是基础单元，包含温湿度、压力、红外、气体传感器等；射频识别也就是RFID，依靠射频信号识别标签，多用于仓储、资产盘点；蓝牙低功耗BLE、NFC近场通信属于短距离感知识别技术，适合近距离触发交互。图像采集设备、摄像头也归属感知层，用于视觉类物联网方案。

感知设备供电是选型重点。

物联网网络层技术

网络层承担感知设备到服务器的数据转发，按照传输距离分成短距、广域两类。短距通信包含WiFi、蓝牙、ZigBee，适合厂房、室内局域网场景，部署成本低，传输延迟偏低；广域通信包含NB-IoT、LoRa、4G、5G，NB-IoT功耗低、覆盖广，适合水表、气表这类长期休眠的低频次上报设备，5G带宽更高，适配高清视频、工业高速采集场景。网关设备是网络层的中转节点，能够把多种异构协议统一转换，向上转发数据。

物联网平台层技术

平台层承担设备接入、协议解析、数据存储、规则运算，是整套物联网系统的中枢。设备接入技术用来兼容Modbus、MQTT等主流协议，MQTT是物联网最常用的消息传输协议，轻量化、适配弱网环境；时序数据库专门存储传感器持续上报的时序数据，查询历史采集记录效率更高；边缘计算技术会在靠近设备的网关本地完成计算，不需要全部数据上传云端，有效降低云端带宽压力，减少响应时延。

物联网应用层技术

应用层直接面向业务，把平台处理后的信息转化为可用功能。包含可视化大屏开发、移动端设备管控、数据告警推送、业务算法模型；比如智慧农业里的灌溉自动控制算法、智慧园区的入侵识别算法都属于这一层。应用层技术不单独存在，需要依托前面三层的数据和能力才能运行。

一套完整物联网项目，不会只单独使用某一项技术。普通水表远程抄表项目，搭配温湿度传感器+NB-IoT+MQTT平台就足够，不需要额外部署5G和复杂视觉采集设备。

GB/T33474-2016《物联网参考体系结构》划定了物联网四层参考架构，行业方案设计大多以这个架构作为参考框架。

单节点设备如果每秒上报超过50条数据，优先启用边缘计算，避免大量原始数据持续上云造成链路拥堵。