劝你别盲目选大数据相关专业,过来人踩过的坑全说透

劝你别盲目选大数据相关专业,过来人踩过的坑全说透

当初填报志愿时,作者被网上高薪噱头误导,盲目选择数据与大数据专业,入学后才发现理想与现实差距悬殊。该专业虽属热门,各行各业均需数据支撑,但学习难度远超预期,对数学要求极高,概率论、数理统计等课程成为难题,编程学习同样充满挑战,代码调试常耗至深夜。专业课程繁杂且多浅尝辄止,本科四年下来难以精通核心技能,毕业后面临就业困境。不少同学因无法适应编程枯燥或技术不过关纷纷转行,即便找到对口工作,也多是数据清洗、报表整理等基础岗位,薪资微薄且晋升空间有限。网上宣扬的高薪岗位,多要求研究生学历与丰富实战经验,本科毕业生难以企及。学校课程侧重理论,实践环节匮乏,导致学生实习时难以适应真实业务场景,缺乏实战能力成为就业路上的阻碍。该专业虽顺应时代趋势,却并非适合所有人,盲目跟风选择,很可能付出时间精力却一无所获。

当初填志愿时,我凭着一股“科技风口必赚钱”的傻劲,闭眼扎进了数据与大数据专业,现在回头看,当初的自己大概是被网上的高薪噱头冲昏了头脑,连这个专业到底学什么、以后能干什么都没摸清,就稀里糊涂开启了四年“渡劫式”学习生涯。身边不少同学和我一样,都是被“大数据缺口大”“毕业就能拿高薪”的说法骗来的,直到真正接触课程,才发现理想和现实之间的差距,比马里亚纳海沟还深,甚至有同学学到一半就忍不住吐槽,这哪里是学专业,分明是给自己找罪受。

我承认,数据与大数据专业确实有拿得出手的地方,毕竟现在各行各业都离不开数据支撑,金融风控要靠数据排查异常,电商平台要靠数据推送商品,医疗领域要靠数据分析病例,说它是当下的热门方向,一点都不夸张。但热门不代表适合所有人,更不代表只要选了这个专业,就能躺平拿高薪,至少我和身边的大多数同学,都没过上这样的日子。相反,我们每天要面对的,是堆成山的公式、看不懂的代码,还有那些听着高大上、学起来却晦涩难懂的专业术语,有时候一节课下来,笔记记了好几页,脑子却依旧一片空白,那种挫败感,只有亲身经历过才能体会。

很多人以为数据与大数据专业就是玩玩电脑、整理整理数据,轻松又体面,我当初也是这么想的,直到第一节专业课,老师抛出的一堆数学公式就给了我当头一棒。这个专业对数学的要求高到离谱,概率论、数理统计、线性代数,每一门都像是拦路虎,稍微走神一节课,后面再想跟上就难如登天。我高中数学成绩就不算好,上了大学更是跟不上节奏,有时候一道数学题要琢磨大半天,草稿纸写了一张又一张,最后还是做不出来,只能对着屏幕发呆。除了数学,编程也是绕不开的坎,Python、Java、SQL,一门门编程语言要从头学起,刚开始还能凭着新鲜感坚持,可越往后越难,代码写错一个符号,整个程序就无法运行,反复调试到深夜是家常便饭,有时候熬到凌晨,还是没能解决问题,那种崩溃感,真的想直接放弃专业。

更让人头疼的是,这个专业的课程又多又杂,看似涵盖面广,实则大多浅尝辄止,本科四年学下来,感觉什么都学了一点,又什么都没学精。我们既要学数学、编程这类硬核课程,也要学统计学、数据库原理这类基础课程,还要接触一些商业分析、数据可视化的内容,时间和精力被严重分散。就拿我来说,Python学了两年,也只能做一些简单的代码编写,复杂的程序根本驾驭不了;算法知识背了不少,可真要动手建模,还是无从下手。毕业找工作时才发现,企业要的是能直接上手干活的人,而我们这种“博而不精”的毕业生,根本达不到企业的要求,只能在底层岗位挣扎,和当初想象中的“高薪人才”判若两人。

我身边有不少同学,当初抱着“热门专业必好就业”的心态选了数据与大数据专业,可毕业之后,却纷纷转行。有的同学受不了编程的枯燥,转行做了行政、文员;有的同学因为技术不过关,找不到对口工作,只能去做数据标注、数据录入这类基础岗位,月薪少得可怜,还容易被替代。我自己也经历过一段迷茫期,毕业之后投了几十份简历,要么石沉大海,要么面试时被问得哑口无言,那些在学校里学的理论知识,到了实际工作中,几乎用不上。后来好不容易找到一份对口的工作,每天的工作就是清洗数据、整理报表,枯燥又乏味,和我当初想象中的“数据分析大神”相去甚远,有时候真的会后悔,当初为什么没有多了解一下,就盲目选了这个专业。

网上总有人吹嘘数据与大数据专业的前景有多好,缺口有多大,可很少有人告诉你,那些高薪岗位,大多要求研究生及以上学历,还要有丰富的实战经验,本科毕业生想拿到高薪,难如登天。我认识一个学长,本科毕业之后,因为找不到理想的工作,只能继续考研,读研三年,每天泡在实验室,深耕一个细分领域,毕业之后才勉强进入一家大厂,拿到了不错的薪资。而我们这些本科毕业生,大多只能从事一些基础岗位,薪资不高,晋升空间也有限,甚至有不少人,工作几年之后,就被行业淘汰,只能再次转行。

还有一点,也是我踩过的最大的坑,就是这个专业的实践门槛极高。学校里的课程大多以理论为主,实践环节少得可怜,就算有实践课,也都是基于理想化的数据集,和实际工作中的场景相差甚远。我实习的时候,第一次接触真实的业务数据,就彻底懵了,数据质量差、需求模糊、业务逻辑复杂,和学校里的模拟数据完全不一样,连最基础的数据清洗都做不好,被领导批评了好几次,那段时间,我每天都过得小心翼翼,甚至产生了自我怀疑。后来才知道,很多企业都看重实战经验,而我们这些刚毕业的学生,因为缺乏实践锻炼,很难快速适应工作节奏,这也是我们就业难的主要原因之一。

我不是说数据与大数据专业不好,毕竟它确实顺应了时代发展的趋势,也有很多人凭借这个专业实现了高薪梦想。但我想说的是,这个专业真的不适合所有人,它需要你有扎实的数学基础、较强的逻辑思维,还要有足够的耐心和毅力,能忍受枯燥的学习和工作。如果你只是因为它热门、高薪,就盲目选择,而不考虑自己的实际情况,大概率会和我一样,踩满坑,后悔不已。毕竟,专业没有好坏之分,适合自己的才是最好的,与其盲目跟风,不如多了解、多考量,避免像我一样,付出了四年的时间和精力,最后却一无所获。